نقش مواد پلیمری در بهداشت جامعه

مواد پلیمری به عنوان یکی از مهم‌ترین دسته‌های مواد در صنایع مختلف، نقش بسزایی در بهداشت و درمان ایفا می‌کنند. این مواد به دلیل ویژگی‌های خاصی نظیر سبکی، انعطاف‌پذیری، مقاومت در برابر خوردگی و قابلیت فرم‌دهی، در تولید تجهیزات پزشکی، داروها و محصولات بهداشتی کاربرد دارند. در این مقاله، به بررسی نقش مواد پلیمری در حوزه بهداشت، کاربردهای آن‌ها و مزایا و معایب این مواد خواهیم پرداخت.

۱. تاریخچه و توسعه مواد پلیمری در بهداشت
مواد پلیمری برای اولین بار در اوایل قرن بیستم مورد استفاده قرار گرفتند. با پیشرفت فناوری‌های تولید و شیمی، انواع مختلفی از پلیمرها به وجود آمدند که هر یک از آن‌ها ویژگی‌های منحصر به فردی داشتند. از آن زمان به بعد، با توجه به نیازهای روزافزون در حوزه بهداشت و درمان، استفاده از این مواد به شدت گسترش یافت.

۲. کاربردهای مواد پلیمری در تجهیزات پزشکی
مواد پلیمری در تولید انواع تجهیزات پزشکی مانند کاتترها، پروتزها، و تجهیزات تشخیصی مورد استفاده قرار می‌گیرند. این مواد به دلیل قابلیت استریلیزاسیون و عدم واکنش با بدن، گزینه مناسبی برای استفاده در محیط‌های پزشکی هستند. به عنوان مثال:

- پلی‌اتیلن: در ساخت کاتترها و لوله‌های پزشکی به کار می‌رود.
- پلی‌وینیل کلراید (PVC): در تولید کیسه‌های خون و تجهیزات IV استفاده می‌شود.
- سیلیکون: به دلیل خاصیت انعطاف‌پذیری و مقاومت در برابر دما، در تولید پروتزها و ایمپلنت‌ها کاربرد دارد.

- اپوکسی: به دلیل راحتی کار برای قالب سازی و ... استفاده می شود.

۳. مواد پلیمری در داروسازی
پلیمرها در صنعت داروسازی نیز نقش مهمی دارند. آن‌ها به عنوان حامل‌های دارویی، در فرمولاسیون داروها و همچنین در ساخت کپسول‌ها و قرص‌ها استفاده می‌شوند. ویژگی‌هایی نظیر کنترل رهایش دارو و افزایش حلالیت از مزایای استفاده از پلیمرها در داروسازی به شمار می‌آید.

۴. محصولات بهداشتی
مواد پلیمری در تولید محصولات بهداشتی مانند پوشک، دستمال‌های مرطوب و محصولات آرایشی نیز کاربرد دارند. این مواد به دلیل قابلیت جذب رطوبت و داشتن خواص ضدباکتریایی، در این محصولات بسیار موثر هستند.

۵. مزایا و معایب مواد پلیمری در بهداشت
مزایا:
- قابلیت فرم‌دهی: پلیمری‌ها به راحتی می‌توانند به اشکال مختلف تبدیل شوند.
- سبکی: وزن کم این مواد باعث راحتی در استفاده از تجهیزات پزشکی می‌شود.
- قابلیت استریلیزاسیون: بسیاری از پلیمرها می‌توانند به راحتی استریل شوند.

معایب:
- تجزیه‌پذیری: برخی از مواد پلیمری به راحتی تجزیه نمی‌شوند و می‌توانند محیط زیست را تحت تاثیر قرار دهند.
- عوارض جانبی: در برخی موارد، مواد پلیمری ممکن است با بدن واکنش نشان دهند و عوارضی ایجاد کنند.

۶. آینده مواد پلیمری در بهداشت
با پیشرفت فناوری و علم مواد، انتظار می‌رود که استفاده از مواد پلیمری در بهداشت و درمان به طور چشمگیری افزایش یابد. تحقیقات در زمینه توسعه پلیمرهای بی‌خطر و تجزیه‌پذیر به منظور کاهش اثرات منفی زیست‌محیطی در حال انجام است. همچنین، استفاده از نانومواد پلیمری به عنوان حامل‌های دارویی و در تجهیزات پزشکی در حال گسترش است.

نتیجه‌گیری
مواد پلیمری به عنوان یکی از ارکان اصلی صنعت بهداشت و درمان، با کاربردهای گسترده و مزایای خاص خود، نقش حیاتی در بهبود کیفیت زندگی انسان‌ها ایفا می‌کنند. با توجه به چالش‌های پیش‌رو، توجه به توسعه پایدار و بهبود خواص این مواد می‌تواند آینده‌ای روشن‌تر را برای این حوزه رقم بزند.

 

از کجا بیمه تکمیلی تهیه کنیم؟

انتخاب بهترین بیمه تکمیلی

وقتی صحبت از بهترین بیمه تکمیلی به میان می‌آید، یعنی باید اطلاعات دقیقی در خصوص انواع بیمه‌های درمان تکمیلی بدست آورد. در اکثر مواقع، عوامل تاثیر گذار و دارای اهمیت برای هر بیمه شده متفاوت بوده و می‌بایست آن‌ها را شناسایی نموده تا بر اساس نیاز و خواسته خود ارزان‌ترین بیمه تکمیلی و بهترین بیمه درمانی را انتخاب نمود.

 

چرا باید بیمه تکمیلی انفرادی داشته باشیم؟

لزوم داشتن بیمه درمان تکمیلی در قالب بیمه تکمیلی انفرادی یا بیمه تکمیلی خانواده که به آن‌ها بیمه درمان انفرادی یا بیمه درمان خانواده نیز گفته می شود، از آنجایی اهمیت پیدا می کند که اولا حدود ۵۰ درصد از افراد بالای ۱۸ سال در محل کار خود بنابر مسائل قانونی و یا عرفی تحت پوشش بیمه تکمیلی قرار نمی‌گیرند، دوما با توجه به افزایش هزینه‌های درمانی و لزوم تامین آن و توجه به حفظ سلامتی، داشتن بیمه درمان انفرادی که هر شخص بتواند بسته به شرایط مالی خود خریداری کند یک ضروریت بوده و به یک دغدغه تبدیل می شود، از این سو شاهد گسترش فعالیت مراکز درمانی در عرصه های گوناگون، همچنین ارائه خدمات بیمه درمان انفرادی از سوی شرکت‌های بیمه می‌باشیم.

شرایط بیمه تکمیلی انفرادی کدام است؟

شرایط بیمه تکمیلی انفرادی در بیمه درمان انفرادی و بیمه درمان گروهی تفاوتی نکرده و همواره بر اساس قوانین جاری بیمه تکمیلی مصوب بیمه مرکزی ایران ارائه می‌گردد، اما با توجه به حساسیت برخی پوشش‌ها، گاها مواردی هستند که تنها به افراد در بیمه درمان گروهی ارائه می گردد.
بر اساس پوشش‌های بیمه تکمیلی، سقف تعهدات بیمه درمان تکمیلی، روش پرداخت بیمه درمان تکمیلی، دوره انتظار بیمه درمان تکمیلی و فرانشیز بیمه درمان تکمیلی متفاوت است، که بصورت جداگانه به آن‌ها پرداخته خواهد شد.

هر آنچه که در مورد بیمه تکمیلی گروهی باید بدانید.

بیمه تکمیلی انفرادی یا خانواده، بهترین راه حل برای شرکت‌های کوچک

بیمه تکمیلی گروهی توسط چه شرکت‌هایی ارائه می شود؟

بیمه تکمیلی گروهی یا همان بیمه درمان گروهی، امروزه در شرکت‌ها و سازمان‌ها به منظور حفظ سلامتی کارکنان و کاهش هزینه‌های درمانی ایشان، امری ضروری تلقی می گردد، از این سو شرکت‌های بیمه با کسب مجوز ازبیمه مرکزی ایران، می‌توانند به عنوان بیمه گر مکمل در حوزه‌های مختلف بیمه‌ای از قبیل بیمه‌ درمان تکمیلی ارائه خدمت نمایند.
شرکت‌های بیمه با کسب رتبه و تائید توانگری مالی از سوی بیمه مرکزی ایران، می‌توانند خدمات خود را رشته‌هایی نظیر بیمه تکمیلی به سازمان‌ها و شرکت‌های بازرگانی، صنعتی و خدماتی را تحت عنوان بهترین بیمه تکمیلی گروهی ارائه نمایند.
 

 

منظور از گروه در بیمه تکمیلی گروهی چیست؟

یکی از مهمترین چالش‌های افراد، ارگان‌ها، اصناف و شرکت‌ها احراز گروه بودن ایشان برای شرکت‌های بیمه گر است، بطوریکه بتوانند در قالب یک گروه از خدمات بیمه درمان تکمیلی گروهی استفاده نمایند. شرکت‌های بیمه گر به منظور کنترل ریسک بیمه گری خود در بیمه درمان می بایست از اصول و قوانین مندرج در آیین نامه99 بیمه مرکزی تبعیت نمایند، لیکن شرکت‌های بیمه به منظور مدیریت ریسک می بایست در خصوص بیمه تکمیلی خانواده و گروهی تفاوت قائل شوند، بدین منظور برای تعیین و احراز گروه بودن شرایط و ضوابطی را اعلام می نمایند.

 

 

معرفی نامه بیمه تکمیلی سامان

درمانی طرف قرارداد شرکت‌های بیمه گر از طریق درخواست معرفی نامه پزشکی می‌باشد، از این سو شرکت بیمه سامان، اقدام به عقد قرارداد با مراکز درمانی که هزینه‌های خود را متناسب با  تعرفه وزارت بهداشت از بیمه شده دریافت می‌کنند، نموده تا بیمه شدگان بیمه درمان انفرادی و بیمه درمان گروهی بتوانند با سهولت بیشتری امور درمانی خود را انجام داده و تا سقف تعهدات بیمه درمان خود، هزینه‌ای پرداخت ننمایند. لذا بیمه شده‌های بیمه تکمیلی انفرادی سامان، بیمه تکمیلی خانواده سامان و بیمه تکمیلی گروهی سامان، می‌بایست ضمن یافتن مرکز درمانی طرف قرارداد بیمه سامان که متناسب با موضوع درمانی خود می‌باشد، قبل از مراجعه حضوری نسبت به جاری بودن قرارداد آن مرکز با شرکت بیمه سامان اطمینان حاصل نموده، سپس درخواست صدور معرفی نامه درمانی نمایند.

 

یادگیری عمیق هوش مصنوعی چیست؟

یادگیری عمیق یکی از زیرشاخه های یادگیری ماشینی است. سیستم هایی که بر اساس این فناوری طراحی شده اند، مانند انسان ها می توانند برای مسائل خاص راه حل ارائه دهند و یادگیری مستمر داشته باشند. در حالی که یادگیری ماشین با مفاهیم ساده‌تری سروکار دارد، یادگیری عمیق از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای درک و یادگیری نحوه تفکر انسان‌ها استفاده می‌کند. یادگیری ماشینی در مورد طراحی رایانه هایی است که نیاز به دخالت کمتر انسان در کار خود دارند، در حالی که یادگیری عمیق در مورد ساخت رایانه هایی با توانایی مدل سازی طرز تفکر انسان است. یادگیری عمیق چگونه کار می کند؟ یادگیری عمیق از سطح سلسله مراتبی در شبکه های عصبی مصنوعی برای انجام فرآیند یادگیری ماشین استفاده می کند. در حالی که در برنامه های سنتی، تجزیه و تحلیل ها به صورت خطی با داده ها تولید می شوند، یادگیری عمیق ماشین ها را قادر می سازد تا داده ها را به صورت غیرخطی با استفاده از یک تابع سلسله مراتبی پردازش کنند. مدل‌های کامپیوتری یاد می‌گیرند که وظایف خاصی را انجام دهند، مانند شناسایی اشیاء از پیش تعریف‌شده در تصاویر، متن یا صدا. یادگیری عمیق می تواند دقت بسیار بالایی داشته باشد که گاهی از سطح انسانی فراتر می رود. الگوریتم های یادگیری عمیق با استفاده از مجموعه بزرگی از داده های برچسب دار و معماری شبکه عصبی متشکل از چندین لایه آموزش داده می شوند. اگر دانش قبلی در مورد شبکه های عصبی ندارید، ممکن است تعریف یادگیری عمیق کمی گیج کننده باشد. پس بیایید ابتدا با این شبکه ها آشنا شویم. شبکه عصبی مصنوعی چیست؟ شبکه های عصبی مصنوعی مجموعه ای از الگوریتم ها هستند که مدل آنها از مغز انسان الهام گرفته شده است. شبکه های عصبی برای شناسایی و پاکسازی الگوها طراحی شده اند. این شبکه‌ها داده‌های حسی را از طریق نوعی ادراک ماشینی، برچسب‌گذاری یا خوشه‌بندی ورودی خام تفسیر می‌کنند. الگوهایی که شبکه های عصبی تشخیص می دهند به صورت بردارهای اعداد هستند و داده هایی مانند تصویر، صدا یا متن باید به این بردارهای عددی ترجمه شوند. شبکه‌های عصبی مصنوعی از تعدادی لایه پنهان تشکیل شده‌اند که از طریق آنها داده‌ها پردازش می‌شوند و به ماشین اجازه می‌دهند تا در یادگیری خود عمیق‌تر کاوش کند، ارتباط برقرار کند و ورودی را وزن کند تا به بهترین نتایج دست یابد. اصطلاح "عمیق" به تعداد لایه های یک شبکه عصبی اشاره دارد. در حالی که شبکه‌های عصبی عمیق می‌توانند تا دویست لایه داشته باشند، شبکه‌های عصبی سنتی فقط چند لایه دارند، معمولاً حدود سه لایه. روش های یادگیری عمیق اغلب از معماری شبکه های عصبی استفاده می کنند. به همین دلیل است که آنها اغلب به عنوان "شبکه های عصبی عمیق" شناخته می شوند. مدل‌های یادگیری عمیق با تغذیه مقادیر زیادی از داده‌ها و با استفاده از معماری شبکه عصبی که ویژگی‌ها را مستقیماً از داده‌ها بدون نیاز به ورودی دستی ناظر یاد می‌گیرد، آموزش داده می‌شوند. در شبکه های یادگیری عمیق، هر لایه از گره ها بر اساس مجموعه مشخصی از ویژگی ها بر اساس خروجی لایه قبلی آموزش داده می شود. همانطور که در شبکه عصبی پیشرفت می کنید، گره های شما می توانند ویژگی های پیچیده تری را شناسایی کنند، زیرا ویژگی ها را با لایه قبلی تجمیع و ترکیب می کنند. این موضوع به عنوان سلسله مراتب ویژگی شناخته می شود که بیانگر سلسله مراتب افزایش پیچیدگی برای هر لایه است. یادگیری توسط شبکه های عصبی با استفاده از داده هایی که برای آموزش شبکه در نظر گرفته می شود انجام می شود. یعنی در ابتدا ورودی هایی به شبکه ای داده می شود که خروجی آن از قبل مشخص است. هدف اصلاح وزن‌های فوق‌الذکر و نزدیک‌تر کردن مقادیر خروجی شبکه به خروجی‌های از پیش تعیین‌شده است. این امر با اصلاح وزنه ها اتفاق می افتد و با هر جلسه تمرین خروجی شبکه دقیق تر می شود. آموزش تا زمانی ادامه می یابد که شبکه در مواجهه با داده های جدید و دیده نشده قبلی، عملکرد دقیق و مناسبی را ارائه دهد. بیایید یک مثال واضح بیاوریم. فرض کنید یک شبکه عصبی می خواهد عکس های حاوی سگ را تشخیص دهد. توجه داشته باشید که برخلاف تصور ما، همه سگ ها دقیقا شبیه هم نیستند. علاوه بر این، تصاویر سگ ها در زوایای مختلف و با نور و سایه متفاوت گرفته شده است. بنابراین، مجموعه ای آموزشی از تصاویر حاوی نمونه های زیادی از صورت سگ با برچسب "سگ" باید تهیه شود. همچنین یک سری عکس از اشیای غیر سگی با برچسب «سگ نیست» تهیه شود. در نهایت تصاویری که وارد شبکه عصبی می شوند به داده تبدیل می شوند. این داده ها در شبکه حرکت می کنند و گره های مختلف وزن هایی را به عناصر مختلف اختصاص می دهند. سپس لایه خروجی نهایی اطلاعاتی مانند داشتن خز، پوزه، چهارپا و ... را جمع آوری کرده و خروجی مورد نظر "سگ" را ارائه می دهد. تشخیص چهره سگ اکنون پاسخ تولید شده از شبکه عصبی با برچسب توسط انسان مقایسه می شود. اگر مطابقت داشته باشد، خروجی اعتبارسنجی می شود. در غیر این صورت، شبکه عصبی خطا را یادداشت کرده و وزن ها را تنظیم می کند. شبکه عصبی بارها وزن خود را تنظیم می کند و سعی می کند مهارت تشخیص سگ را بهبود بخشد. به این روش تدریس، یادگیری تحت نظارت گفته می شود. این روش زمانی اتفاق می‌افتد که شبکه‌های عصبی چیزی در مورد آنچه که یک «سگ» را می‌سازد، نمی‌دانند. بلکه باید الگوهای موجود در داده ها را در طول زمان تشخیص دهند و خودشان یاد بگیرند. امروزه زیرساخت های یادگیری عمیق بیش از هر زمان دیگری در دسترس است.

 

یادگیری عمیق به ما قدرت تشخیص فوق العاده ای داده است. اما استفاده از این فناوری در گذشته به آسانی امروز نبود. این دو دلیل عمده دارد:

 یادگیری عمیق به حجم عظیمی از داده‌های برچسب‌گذاری شده نیاز دارد (داده‌های برچسب‌گذاری شده به معنای داده‌هایی است که به دسته خاصی تعلق دارند). به عنوان مثال، در توسعه خودروهای خودران، میلیاردها تصویر و هزاران ساعت ویدئو برای آموزش یک سیستم خوب و قابل اعتماد مورد نیاز است که اکنون به دست آوردن و دسترسی به آن آسان تر است.
 یادگیری عمیق نیاز به قدرت پردازش قابل توجهی دارد. پردازنده‌های گرافیکی با کارایی بالا از معماری موازی استفاده می‌کنند که برای یادگیری عمیق کارآمد است. با دسترسی به فناوری رایانش ابری در عصر امروز، تیم های توسعه می توانند زمان آموزش سیستم خود را از هفته ها به چند ساعت یا حتی کمتر کاهش دهند.

اما یادگیری عمیق چه فایده ای دارد و چگونه زندگی ما را تغییر داده است؟

ممکن است این سوال پیش بیاید که این فناوری پیچیده و گران قیمت چه تاثیری بر زندگی مردم دارد. باید بدانید که امروزه بیشتر امور روزمره ما بدون یادگیری عمیق امکان پذیر نخواهد بود.

همه چیزهایی که امروزه به عنوان موتورهای جستجو، سیستم‌های توصیه‌گر، سیستم‌های تشخیص چهره و صدا، سیستم‌های پردازش زبان طبیعی، سیستم‌های پردازش تصویر، سیستم‌های کنترل هواپیما و ماشین‌های خودران و بسیاری موارد دیگر می‌شناسیم، بر اساس یادگیری عمیق کار می‌کنند.

بسیاری از کاربردهای دیگر برای یادگیری عمیق وجود دارد که در اینجا به سرعت توضیح می دهیم:

 مدل های یادگیری عمیق دنیای کارآگاه ها را تغییر داده است. آنها می توانند تقلب را تشخیص دهند و تراکنش های غیرعادی کاربر را شناسایی کنند.
 الگوریتم‌های یادگیری ماشین زمینه جدیدی مانند پردازش زبان طبیعی را به وجود آوردند و به این ترتیب ترجمه ماشینی، تشخیص سرقت ادبی و ابزارهای تحلیل احساسات متولد شدند.
 دستیاران مجازی یا نرم افزارهایی که خدماتی را بر اساس دستورات یا سوالات برای یک فرد ارائه می کنند با مدل های یادگیری عمیق شکل گرفته و توسعه می یابند. یادگیری عمیق برای کسب تجربه با اجرای هر فرمان انسانی و ارائه خدمات بهتر در دفعات بعدی استفاده می شود.

 

منبع

سلاح های لیزری چگونه کار می کنند؟

جنگ ها به طور مداوم در حال تحول اند. هواپیماهای بدون سرنشین مسلح، پوشش های نظامی برای افزایش قدرت، جنبش و استقامت بدن و حالا لیزرهایی که بر روی هواپیماهای جنگی و کشتی ها مستقر می شوند از جمله تحولات جدید در این عرصه اند.
با ورود لیزر (متأسفانه) یک انقلاب تکنولوژیکی در حال آمیخته شدن با جنگ ها است. استفاده از لیزر در جنگ ها به این معنی است که با تکیه بر سرعت و شدت نور انسان ها کشته می شوند و ابزار و دستگاه ها از کار انداخته می شوند. چند دهه است که کشورهایی وعده استفاده از لیزر در جنگ ها را داده اند و حالا پس از شروع های اشتباه در نهایت لیزر به عنوان سلاح وارد نیروهای نظامی شده است. به این ترتیب جنگ ها دیگر هرگز مثل گذشته نخواهند بود.
ارتش آمریکا درصدد است از لیزرها به شکل سلاح در هواپیماها استفاده کند و آنها را برای ساقط کردن موشک ها و همچنین غیر فعال کردن ساختارهای کلیدی دشمن، مانند وسایل نقلیه و زیرساخت های ارتباطی به کار برد.
به تازگی توپی لیزری نیز به وسیله نیروی دریایی بریتانیا درست شده که می تواند کشتی ها را از موشک ها و سربازان را از آتش خمپاره محافظت کند.
نیروی دریایی آمریکا هم سلاح مشابهی را برای منفجر کردن هواپیماهای بدون سرنشین و قایق ها در خلیج فارس بر روی کشتی هایش قرار داده است و قرار است کل ناوگانش را با آن تجهیز کند.
دانشمندان چینی نیز سلاحی لیزری درست کرده اند که می تواند هواپیماهای بدون سرنشین را ساقط کند.
در گذشته، لیزرها بیش از حد بزرگ بودند و نمی شد از آنها برای این گونه اهداف استفاده کرد اما امروزه سیستم های لیزری مدام در حال کوچک شدن اند. در واقع، آنها به زودی به اندازه ای کوچک می شوند که در یک هواپیمای بدون سرنشین نیز جا می شوند.
حالا این پرسش پیش می آید که پرتو لیزر چیست و نیروهای نظامی چگونه می خواهند از آن استفاده کند؟ لیزر مخفف «تقویت نور از طریق گسیل القایی تابش» است. لیزرها با برانگیختن اتم ها، مولکول ها یا یون ها در گازهای با ضخامت متوسط، مواد شیمیایی، الیاف، یا دیودها کار می کنند -تا این که این مواد نور را دقیقاً در همان طول موج مورد نظر خارج کنند. این نور سپس به وسیله یک تشدید کننده به یک پرتو باریک هدایت می شود و سپس به یک هدف هدایت می شود.
به عبارت ساده پرتو لیزر یک اشعه متمرکز نور است که به وسیله یک ماده خاص به نام وسیله لیزری (شیشه  خاص، کریستال یا گاز) خارج می شود. این اشعه باید به قدر کافی قوی باشد تا باعث ایجاد آسیب شود بنابراین لازم است که تقویت شود.
این تقویت با جلو و عقب کردن وسیله لیزری بین مجموعه ای از آینه ها (یا دیگر سطوح بازتابنده) انجام می شود. هر عبور، مواد لیزری را بیشتر برانگیخته می کند و باعث می شود نور بیشتری تابیده شود و در نتیجه قدرت پرتو افزایش می یابد. در نهایت پرتو، بیشتر متمرکز می شود و از میان مجموعه ای از لنزها آزاد می شود و باعث وارد آمدن آسیب می شود.
در اصل لیزرها که پرتوهای باریک نور متمرکز اند با داغ کردن هدف به آن آسیب می زنند. آنها می توانند از طریق سوزاندن، سوراخ هایی را در پوسته هواپیما، بدنه قایق های کوچک و یا بدن انسان ایجاد کنند. می توانند گلوله های توپ را در میان هوا داغ کنند و باعث شوند منفجر شوند و یا ظروف نگهداری سوخت را مشتعل کنند.
اولین لیزر در سال 1960به وسیله تئودور میمن (Theodore Maiman) در آزمایشگاه تحقیقات هیوز کالیفرنیا تشریح شد اما بیش از 50 سال زمان برد تا با غلبه بر موانع متعدد این فناوری به سلاح های عملیاتی میدان جنگ تبدیل شود.
در اواخر سال 2015 لاکهید مارتین (یک شرکت هوافضا، دفاعی، امنیتی و فن آوری های پیشرفته آمریکایی) اعلام کرد که راه های قرار دادن لیزر بر روی جنگنده F-35  بررسی شده است و همچنین در نظر است لیزر در هواپیماهای پشتیبانی  AC-130 و بمب افکن های B-1 و  B-2 نیز کار گذاشته شوند.
به مدد داستان های علمی- تخیلی، سلاح های لیزری در قریب به یک صد سال گذشته در اذهان عمومی جا باز کرده اند. در دهه 1930 میلادی یعنی دهه ها قبل از این که روش های کار با لیزر ابداع شود، در کمیک های باک راجرز و فلش گوردون و سریال ها، لیزرها به صورت سلاح مورد استفاده قرار می گرفتند.
البته لیزرهای داستان های علمی- تخیلی ای مانند جنگ ستارگان به طور کامل با واقعیت تفاوت دارند. لیزرهای جنگ ستارگان در رنگ های روشن از میان هوا به پرواز در می آیند و سر و صدایی هم ایجاد می کنند. درواقع تیرهای انرژی آنها به قدری آهسته حرکت می کند که شما می توانید آنها را در حال حرکت ببینید در حالی که واقعیت خیلی با اینها متفاوت است.
 
قدرت سلاح های لیزری چه قدر است؟
میزان آسیبی که به وسیله اشعه لیزر ایجاد می شود بستگی به قدرت یک سیستم لیزری دارد و می تواند بیشتر تنظیم شود.
بنابراین بسته به قدرت یک سیستم لیزری ممکن است هیچ گونه آسیب مستقیمی ایجاد نشود و یا پرتو به قدری قدرتمند شود که آبکاری فلزات را ذوب کند و وسایل نقلیه و موشک ها را غیر فعال کند.
قدرت یک لیزر، مانند قدرت یک بمب هواپیما با کیلوگرم یا پوند بیان نمی شود. لیزرهای نظامی به خاطر نیروی الکتریکی ای که مصرف می کنند به کیلووات و در نهایت مگاوات درجه بندی می شوند.
اندازه گیری میزان صدمه ای که یک گلوله توپ 155 میلیمتری و یا بمب 227 کیلوگرمی وارد می کند نسبتاً آسان است. اینها هر دو مهماتی هستند که وقتی مواد شیمیایی داخل آنها منفجر می شود مقدار عظیمی انرژی آزاد می کنند اما حتی حالا که تبدیل لیزرها به سلاح در حال تبدیل شدن به واقعیت است، به سختی کسی می داند که آنها واقعاً چگونه کار می کنند و چه نوع آسیبی وارد می کنند.
چندین نوع لیزر وجود دارد که در همه چیز از دی وی دی پلیر بلو- ری (Blu-Ray DVD player)  گرفته تا سلاح های هسته ای مورد استفاده قرار می گیرد.
چنان که گفتیم بر خلاف داستان ها و بازی های ویدئویی و فیلم ها، لیزرها وقتی از میان هوا عبور می کنند سر و صدا راه نمی اندازند. آنها می توانند نامرئی باشند، مگر اینکه از میان دود یا مه و ... حرکت کنند. کسی که زیر آتش سلاح لیزری است ممکن نیست بفهمد که مورد حمله واقع شده تا این که سوراخ هایی شروع به ظاهر شدن در مواد می کند، مواد خیلی داغ می شوند و مهمات منفجر می شوند.
لیزرها سریع هم هستند: آنها با سرعت نور حرکت می کنند.
هنگامی که لیزر به هدف برخورد می کند، با داغ کردن هدف، سریع و با میزان زیادی از انرژی به هدف آسیب می رساند. یک لیزر بدنه کشتی ها، پوسته هواپیماها و پوست انسان را هنگام عبور از مسیرش می سوزاند. این داغ شدن سریع باعث می شود مخازن سوخت آتش بگیرند یا منفجر شوند، موتورها بسوزند، مواد منفجره مهمات منفجر شوند و حتی بدتر از اینها. لیزرها پوسته هواپیما و هواپیماهای بدون سرنشین در حال پرواز را می سوزانند و باعث می شوند آنها از نظر ایرودینامیک ناپایدار شوند و ناگهان از آسمان به زمین بیفتند.
همه اینها بدان معنی است که لیزرها می توانند به کار سلاح های سنتی مانند تفنگ خاتمه دهند. لیزر می تواند مواد منفجره داخل یک گلوله توپ را داغ کند و آن را ساقط کند و باعث می شود این گلوله در میان هوا منفجر شود کاری که قبلاً غیر ممکن به نظر می رسید زیرا گلوله های توپ خیلی سریع حرکت می کنند.
نیروی دریایی ایالات متحده در نظر دارد از لیزر مخصوص کشتی هایش برای به اصطلاح «کشتن نرم» قایق های کوچک استفاده کند، به این ترتیب که موتورهای آنها را بسوزاند تا به شکل قایق های مرده در آب رها شوند. (و در صورتی که این ترفند کارگر نیفتد مهمات آن را منفجر می کند.) راه های نرم دیگر برای «کشتن نرم» شامل خراب کردن موتور یک ماشین یا کامیون، مجبور به متوقف کردن آن، یا هدف قرار دادن دقیق حسگرهای روی کشتی ها و هواپیماها و کور کردن آنها برای حمله با استفاده از لیزر است.
 
چه محدودیت ها و روش های مقابله ای با لیزرها وجود دارد؟
لیزرها محدودیت هایی هم دارند و این محدودیت در توانایی تولید نیرو برایشان است.
همچنین مولکول های هوا و ذرات داخل آن مانند مولکول های آب، گرد و غبار و دود، نور لیزر را پراکنده و جذب می کنند و در نتیجه سلاح لیزری قدرتش را از دست می دهد. لیزر مادون قرمز نیمی از قدرتش را در یک روز صاف و در مسافت 2.5 مایلی (4 کیلومتری) و در مسافت کمتر از 1.6 کیلومتر در روز گرم و مرطوب از دست می دهد. به عبارت دیگر، یک پرتو 30 کیلوواتی در فاصله 100 فوتی (30 متری) ممکن است مانند یک پرتو 15 کیلوواتی در 4 کیلومتر باشد. چنان که گفتیم قوی تر شدن لیزر، آسیب بیشتری را با عبور از فاصله طولانی تری ایجاد کند.
همه اینها بدان معنی است که یک لیزر قدرتش را در هر سانتی متر از حرکت اش از دست می دهد. همچنین بدان معنی است که هر کسی که می خواهد از آسیب لیزر در امان باشد، مه، باران، یا ابرها را ترجیح می دهد. با شروع آتش سوزی همراه با دود، یا پر شدن هوا با ذرات ریز از قدرت لیزرها کاسته می شود.
تقلیل دهنده دیگر برای لیزرها این است که آنها مقادیر عظیمی حرارت تولید می کنند. بدون یک سیستم خنک کننده خوب، لیزرها بین شلیک ها نیاز به خنک کردن دارند. کشتی ها و یا هواپیماها برای خنک کردن مشکل کمتری دارند، اما این موضوع می تواند در وسایل نقلیه زمینی مشکل ساز باشد و مانعی عمده در برابر سلاح های لیزری دستی باشد.
در حالی که ذرات داخل هوا دفاع فعالی در برابر لیزرها هستند، یک پدافند غیرعامل هم می تواند با استفاده از آینه های منحرف کننده لیزر یا فیلمی با یک سطح آینه ای که بر روی هدف کشیده می شود، باعث انحراف لیزر شود. بر خلاف زره های معمولی، که بر یک لایه ضخیم فولاد یا کامپوزیت استوارند، سطح آینه مانند در مقابل لیزر بسیار بهتر کار می کند. سطوح آینه ای شده انرژی لیزر را منعکس و از جذب آن روی سطح هدف جلوگیری می کند. این که سطح آینه شده چقدر جذب می کند بستگی به نوع لیزر دارد. در این شرایط یک لیزر مادون قرمز 96 درصد انرژی اش منعکس می شود، در حالی که بیش از نیمی از انرژی لیزر فرابنفش دریافت می شود.
لیزرها در حال حاضر به سلاح های کوتاه برد عمدتاً دفاعی محدود شده اند. لیزرها بر روی جنگنده ها احتمال زیادی دارد که برای ساقط کردن موشک های هوا به هوا یا زدن اهداف روی زمین به کار بروند. مثل همان سلاح های معمولی ای که در هواپیماها استفاده می شوند. لیزرهای روی کشتی های نیروی دریایی برای دفاع در برابر موشک ها، هواپیماها و کشتی ها استفاده می شوند. لیزرهای ارتش به احتمال زیاد برای ساقط کردن موشک ها، هواپیماها، هواپیماهای بدون سرنشین، گلوله های توپ و موشک های دشمن به کار می روند.
لیزرها ممکن است هرگز به طور کامل جایگزین سلاح های دیگر نشود. وجود توافقات بین المللی بدین معنا است که آنها نمی توانند برای اهداف انسانی استفاده شوند. با این حال، هر موقع وقتش فرابرسد در عمل می توانند برای هدف قرار دادن هر چیز دیگری به کار روند. این جنگ، جنگ با سرعت نور است.

 

منبع: رایشمند

آموزش آسان ترین روش دانلود ویدیو از یوتیوب

همان طور که می دانید YouTube از همان ابتدای فعالیتش (یعنی سال 2005 که توسط سه کارمند جوان پی پل راه اندازی شد)، سیاست حفظ حقوق ناشران و تولید کنندگان ویدیو را به طور جدی اجرا کرده است. به این ترتیب در این سایت چیزی به نام دکمه دانلود وجود ندارد.

اما روش های مختلفی نیز برای دانلود ویدیو از یوتیوب ابداع شده که البته معمولا پر دردسر هستند یا نیاز به نصب نرم افزار خاصی دارند.

در این آموزش تصویری یاد می گیرید که چگونه به سادگی ویدیو ها و حتی زیرنویس های مورد نظرتان را با بهترین کیفیت و در کمترین زمان ممکن از یوتیوب دانلود کنید. این روش نیازی به نرم افزار خاصی ندارد و در تمامی دستگاه ها از جمله موبایل و کامپیوتر کاربرد دارد.

 

کمی بیشتر راجع به یوتیوب بدانید

یوتیوب دومین موتور جست و جوی پر کاربرد در جهان پس از گوگل است و هم اکنون بیش از 2 میلیارد نفر کاربر ماهانه دارد. در هر دقیقه بیش از 500 ویدیو در یوتیوب بارگذاری می شود و مردم دنیا روزانه بیش از 1 میلیارد ساعت ویدیو در آن تماشا می کنند. این شبکه به همراه گوگل هر دو به کمپانی آلفابت تعلق دارند.

آموزش دانلود ویدیو از یوتیوب

برای دانلود فیلم از یوتیوب ابتدا باید لینک آن را از بخش بالایی مرورگرتان کپی کنید.

 

سپس در پنجره جدیدی وبسایت y2mate.com را باز کنید.

این وبسایت یک ویدیو دانلودر اتوماتیک است که لینک های دانلود ویدیوی مورد نظر شما را برایتان تولید می کند. کافی است لینک ویدیو را در بخش مشخص شده Paste کنید.

 

پس از اینکه لینک ویدیو را در سایت y2mate پیست کردید، این سایت به طور خودکار تمامی کیفیت های موجود از آن ویدیو را پیدا کرده و به همراه حجم ویدیو به شما نمایش می دهد.

حالا وقت آن است تا هر کیفیتی که دوست داشتید را انتخاب کنید و روی دکمه دانلود کلیک کنید تا دانلود آغاز شود. به همین سادگی!

 

منبع: کوییک ریویو

بهترین سایت های علمی ایران

منابع علمی آنلاین از آن دسته چیز هایی هستند که همه ی ما حداقل یک بار هم که شده به آنها احتیاج پیدا کرده ایم.

موضوعی که با آن سر و کار داریم هر چه که باشد – از تحقیق دانش آموزی گرفته تا پروژه های دانشجویی یا هر چیز دیگری – در همه حال یک مرجع علمی آنلاین می تواند نقش چراغ راه را برای ما بازی کند.

در این مقاله از کوییک ریویو تعدادی از بهترین سایت های علمی ایران را بررسی می کنیم که هر کدام از آنها می توانند انبوهی از دانش را به رایگان در اختیار شما قرار دهند. علومی که از ذهن دانشمندان برخاسته و از فضای وب سر در آورده اند. با ما همراه باشید.

 

1- نیوتکس

وبسایت علمی نیوتکس (newtechs.ir) یکی از قدیمی ترین منابع علمی در فضای وب ایران است که از سال 1391 کار خود را آغاز کرد. این پایگاه علمی به داشتن ویدیو های جذاب معروف است و در زمینه های مختلفی از جمله دانستنی ها، دانش کسب و کار، آموزش های تکنولوژیک و اخبار دنیای فناوری فعال است.

از اصلی ترین نقاط قوت نیوتکس که در همان نگاه اول به چشم می آید، این است که این وبسایت را هر چقدر هم که زیر و رو کنید مطالب زرد و بی فایده در آن پیدا نمی کنید. این نکته کاملا نشان می دهد که تیم مدیریت و نویسندگان این سایت به شدت بر روی محتوایی که منتشر می کنند حساسیت به خرج می دهند، ویژگی ای که امروزه در کمتر وبسایتی شاهد آن هستیم.

2- ایلیاد

مجله ایلیاد (iliadmag.com) یک پایگاه علمی با مطالب جذاب و متنوع است که متعلق به موسسه ایلیاد بین الملل است.

این مجله علمی خبری که از سال 1396 آغاز به کار کرده با تکیه بر یک تیم تحریریه حرفه ای توانسته به سرعت مخاطبان زیادی را جذب کند و در صدر نتایج گوگل حرفی برای گفتن داشته باشد.

پایگاه علمی ایلیاد مگ در بخش های مختلفی از جمله فیزیک، آی تی، سلامت، خودرو، نجوم، تاریخ و حقوق دارای محتواست که می تواند نیاز طیف وسیعی از کاربران را پوشش دهد.

3- فرادرس

پایگاه علمی آموزشی فرادرس (faradars.org) در اصل یک سازمان آموزشی است و بزرگ ترین آموزشگاه آنلاین ایران محسوب می شود. این پلتفرم آموزشی در سال 1387 تاسیس شده و هم اکنون بیش از 13000 ساعت آموزش ویدیویی در هر زمینه ای که فکرش را بکنید در آن قابل دسترس است.

آموزش های این سایت به صورت غیر رایگان عرضه می شود و به گفته مدیران این مجموعه تاکنون بیش از 600 هزار نفر در این سایت به تحصیل دانش پرداخته اند.

مجموعه ی فرادرس دارای یک وبلاگ آموزشی (blog.faradars.org) نیز می باشد که مقالات علمی  در حوزه های متنوع را به رایگان در دسترس شما قرار می دهد.

 

4- خط مهندسی

وبسایت خط مهندسی (enline.ir) یک پایگاه علمی است که عمدتا در زمینه های تخصصی همچون مهندسی عمران، مهندسی مکانیک، مهندسی کامپیوتر، مهندسی الکترونیک و مهندسی پزشکی محتوا های جذاب تولید می کند.

با ورود به این سایت و بررسی اجمالی مطالبش متوجه می شوید که چندین نویسنده سخت در تلاش اند تا بهترین دانش را برای مخاطبشان به ارمغان بیاورند و به نظر می رسد که تاکنون در این زمینه موفق عمل کرده اند.

5- فنولوژی

وبسایت فنولوژی (fanology.ir) نیز همچون سایت خط مهندسی از مجله های علمی جوان ایران است که بیشتر در زمینه تکنولوژی های نوین و فوق پیشرفته ی کامپیوتر همچون برنامه نویسی، رایانش ابری، واقعیت مجازی، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی محتوا تولید می کند.

این وبسایت همچنین در زمینه آموزش های تخصصی مهندسی نیز فعال است و علاوه بر مقالاتی که در این حوزه دارد، دوره های پیوسته آموزشی همچون آموزش پایتون و … نیز به مخاطبش ارائه می کند. آن هم کاملا رایگان!

6- دانشنامه رشد

دانشنامه رشد (daneshnameh.roshd.ir) یا همان شبکه ملی مدارس، یک پایگاه آموزشی رایگان متعلق به وزارت آموزش و پرورش است که سال هاست مطالب علمی متنوع را به زبان ساده برای دانش آموزان منتشر می کند و در اصل نوعی کتابخانه آنلاین است. البته این به این معنی نیست که مطالب این وبگاه فقط مختص دانش آموزان است!